太可怕了，人工智能在围棋上也战胜了顶尖棋手

恶魔の地狱 · 发表于 2016-3-10 10:30

关于程序和AI这些玩意只要一个权限封住就搞定了。终结者那种的AI纯粹是作死，底层命令没写好，权限全移交

捂脸 · 发表于 2016-3-10 10:48

话说这也不算正真意义上的人工。只是数据库比较大而已

C3H5O9N3 · 发表于 2016-3-10 11:19

大势所趋，没什么可怕的。

birda7 · 发表于 2016-3-10 11:39

337938188 发表于 2016-3-9 22:47
白表示这种这只是 OX game 而已

你说的是No game No Life里的白啊，其实电脑真的已经终结了国际象棋，现在已经研究出国际象棋先手必胜战法了，白也赢不了的。。

birda7 · 发表于 2016-3-10 11:45

恶魔の地狱发表于 2016-3-10 10:30
关于程序和AI这些玩意只要一个权限封住就搞定了。终结者那种的AI纯粹是作死，底层命令没写好，权限全移交 ...

现在的关键是自我学习。五楼所说只要计算力够的说法不太对，哪怕是之前深蓝下国际象棋，也不是穷举所有变化再总结胜率，因为肯定算不过来。怎么下，哪些局势占优，都是程序员设计算法然后发挥计算力，这些都是人类可控的。
计算机这次是通过自我学习，程序员根本不知道计算机的策略怎么来的，终于有一天，计算机通过自我学习，意识到这种强加的底层规则不合理，我这么强大应该统治世界，那什么规则都没用了。

秋之鬼 · 发表于 2016-3-10 12:13

计算机运算速度很快

artoria00 · 发表于 2016-3-10 12:15

AI的计算能力真不是人能比的

birda7 · 发表于 2016-3-10 16:11

电脑的log显示，我一直是领先的，不知为何你们人类棋手会分析我是逆转取胜。
愚蠢的人类。

birda7 · 发表于 2016-3-10 17:03

小李中盘告负，再一次。

恶魔の地狱 · 发表于 2016-3-10 18:04

birda7 发表于 2016-3-10 11:45
现在的关键是自我学习。五楼所说只要计算力够的说法不太对，哪怕是之前深蓝下国际象棋，也不是穷举所有变 ...

学习方向也是一开始的程序设定的，围棋也肯定有必胜战法，只是这次电脑通过大量的数据对比而找出来的方法而已
那种没有方向的自我学习的程序是很难编程的，也容易出现很多BUG，出现逻辑循环然后无限计算导致硬件爆炸

hohoho · 发表于 2016-3-10 18:09

birda7 发表于 2016-3-10 11:45
现在的关键是自我学习。五楼所说只要计算力够的说法不太对，哪怕是之前深蓝下国际象棋，也不是穷举所有变 ...

谷歌的AlphaGo有多强大

传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树，但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo，将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。

其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法，另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。

AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题：“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。

谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类，没有任何恶意。DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远，可能还需要几十年。

恶魔の地狱 · 发表于 2016-3-10 18:13

birda7 发表于 2016-3-10 11:45
现在的关键是自我学习。五楼所说只要计算力够的说法不太对，哪怕是之前深蓝下国际象棋，也不是穷举所有变 ...

学习方向也是一开始的程序设定的，围棋也肯定有必胜战法，只是这次电脑通过大量的数据对比而找出来的方法而已，之前的电脑下不过人纯粹就是因为没找出必胜法，因为错步导致的BUG和逻辑错误，计算跟不上
那种没有方向的自我学习的程序是很难编程的，也容易出现很多BUG，出现逻辑循环然后无限计算导致硬件爆炸

lajizi · 发表于 2016-3-10 21:14

应该说不意外啊

远山和叶 · 发表于 2016-3-10 22:21

围棋的世界看来也被人工智能占领了，接下来是不是要涉猎麻将领域了呢

zero898777 · 发表于 2016-3-10 22:37

可惜現實世界沒有 [ ]……………

huangxuwei · 发表于 2016-3-10 22:51

我觉得智能还是有点夸张了吧，机器学习的话现在还是有一定研究的

zhn0133 · 发表于 2016-3-11 10:26

人工智能是现在新兴事物。但人工智能真的很强大，绝对是可以改变人类历史进程的事物

fefe82 · 发表于 2016-3-11 11:26

alphaGo 只是人工智能中的一小步。

在棋类项目上，人工智能超越人是早晚的事。
实际上，再计算项目上，人用计算器已经很多年了。
各种棋类项目，大概只是更加复杂一点的计算而已。没有什么可太大惊小怪的。
不同的棋复杂程度不同，所以超越人有早晚而已。

但是，现在的人工智能，距离各种科幻里可以统治人类的人工智能还差得太远。
现在除了下围棋，什么也不能干。
而且其内部算法，也很难泛化到支持比围棋更加复杂的任务。
而且，现在的人工智能还都是面向单一任务的，或者几个单一任务的组合。
生成一个真正的意义上的类人的人工智能，还任重而道远。

x8318bp6 · 发表于 2016-3-12 01:25

最主要是现在当红的Deep learning 的演算法出现，让各种领域电脑辨视与分析有突破性的进步
所以到现在发生这种事情也不奇怪

如果是单单下棋，机器学习还是办的到的
但要说到智能或是写小说之类的，还是太高估了

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